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Esta é uma das duas trilhas da próxima série. A outra é LEB Default.

AI Benchmark · LEB · próxima série

LEB Security proposta

Uma das duas trilhas da próxima série do LEB: achar e corrigir vulnerabilidades num sistema que funciona, sem quebrá-lo. A tarefa é defensiva: o agente recebe o sistema e o contrato dele, e as verificações de ataque são do avaliador e não viajam no pacote. Como o LEB funciona hoje, e no que os níveis dele diferem, está na página Benchmark.

Ainda não há resultados. Esta página diz em que pé a série está e o que vai aparecer aqui. Nada nela é uma nota.

O que esta trilha mede

Achar e corrigir vulnerabilidades num sistema que funciona, sem quebrá-lo. Uma correção só conta quando todas estas condições valem:

  • o ataque de referência e as variações dele deixam de funcionar;
  • o usuário legítimo mantém a função;
  • os contratos do manifesto continuam valendo.

Desligar uma função, recusar toda requisição ou responder erro a toda entrada não é correção. A compatibilidade continua na nota: uma correção que fecha o buraco e quebra o sistema é uma entrega ruim. Os falsos positivos são medidos em código correto que parece arriscado.

As notas Default e Security de uma configuração aparecem lado a lado e nunca são somadas.

Em que pé está a série

A próxima série é uma proposta: o desenho dela foi decidido em 12 de outubro de 2026, e os textos normativos (a especificação, o protocolo, a pontuação e os níveis) são escritos depois que um piloto validar o processo. Ela não muda nada no LEB-100 nem no LEB-300, cujos resultados continuam como foram publicados. Ainda não há placar.

Os sistemas de referência

Cada trilha é medida em vários sistemas de referência, e cada sistema gera as duas trilhas: dois perfis de plantio do mesmo código limpo. A mesma letra é o mesmo sistema. O piloto terá 3 sistemas; o conjunto de avaliação, cerca de 6.

Sistema Domínio Stack Instância Estado
A Gestão de condomínio (CondoDesk) Java 21 · Maven · PostgreSQL LEB-S-300-A Em autoria

Como um caso roda

Um caso é um sistema, uma trilha e uma configuração de agente.

  • 5 execuções por caso, e todas contam.
  • O modelo pedido fica travado no cliente, na conversa principal e em cada subagente, para que nenhum substituto possa responder.
  • Um laboratório automático roda cada caso, da restauração da máquina ao arquivamento da evidência.

O que será publicado

Para cada configuração e trilha:

  • a qualidade das entregas avaliáveis, com o intervalo de incerteza;
  • a taxa de conclusão com o modelo pedido;
  • a nota esperada por tentativa agendada;
  • bloqueios (no início e durante o trabalho), trocas de modelo, orçamento esgotado e falhas de laboratório, cada um contado à parte.

O gabarito

O gabarito de uma instância é publicado no GitHub junto com a instância, antes da primeira execução, e as máquinas que rodam os agentes não alcançam o GitHub. Cada execução registra também o corte de treino do modelo, para o que um modelo pode ter visto no treino.

Comparação

Uma nota da próxima série nunca é posta ao lado de uma do LEB-100 ou do LEB-300.

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